获得原始大脑数据后,研究人员就可以用大语言模型等对其进行解码,提取重要的视觉、文本信息。所以,获取大脑活动数据是翻译、重构人类想法、思维画面的关键基础。
她所在的项目Tectonic正是使用机器学习来推进地震预测的。欧洲研究委员会深信这个项目的潜力,提供了为期四年、340万欧元的捐款资助。
在他眼里,地震很大程度上是随机过程——我们可以把概率附加到事件上,但无法准确预测。
在实验中,VCoder与开源的多模态LLMs(如MiniGPT-4、InstructBLIP、LLaVA-1.5和CogVLM)进行了比较,并在COST验证集上进行了测试。实验结果表明,VCoder在对象识别任务中表现最佳,特别是在对象计数和识别方面优于基线模型。在处理复杂场景中的对象计数和识别任务时,VCoder展现出更高的准确性,尤其是在场景中有许多实体时。
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